用友网络科技

阿里为什么建了中台之后又“拆中台”？

数据中台的概念从被企业认知到真正落地实践也就两年左右的时间，前期走了一些弯路也是可以理解的。“很多建数据中台的企业都‘死’在了数据中台项目的‘收效不好’上。为什么？”

对于企业来说，更应该关注的是数据统一认知的问题。所谓数据的统一认知，不仅仅要实现统一存储，更要实现各个业务领域之间数据的联动、分析和价值挖掘，并且将数据、AI算法能力相结合，更好地服务于顶层应用。‘中台’这个说法，代表复用、共享，以及诸多服务能力的统一实现。

YonBIP符合潮流之举，是将数据架构升级作为整体架构的核心变化，以数据中台为关键支撑，基于业务数据化、数据资产化的思维搭建企业服务，而基于数据的多层次标签和多维度关系可以更好地支撑前端多模式且灵活多变的应用，同时又可以借助数据资产的复用和深度挖掘，让企业获得更深刻的商业洞察。今天，整个用友的产品线都采用了“数用分离”的架构设计理念，大大提升了数据质量和使用效率。

抽丝剥茧，将用友iuap数据中台单独拿出来分析，它目前可以提供近百种数据源的数据连接及采集能力，基于批处理和流式数据处理一体化的数据架构，内置报表、图表、预测、决策、自助式分析、图谱分析、机器学习算法等丰富的功能，具有全局智能化的数据管理能力，可助力企业实现业务数据化、数据业务化和数据智能化。

数据与智能是用友整个产品平台的两大关键支柱。用友已经明确了数据中台与智能中台双轮驱动赋能的战略。数据中台与智能中台既紧密相关，又充分解耦，可以帮助企业真正实现数据价值的深度挖掘。”

其次，用友的优势是提供一体化、端到端的解决方案。从数据的连接和获取到数据的计算与存储，从数据的资产化、数据治理到数据工场中的模型开发、任务调度、指标管理，直至顶层的智能分析、企业画像以及众多业务领域典型数据场景化应用，用友自主开发的软件平台具备完整的端到端数据能力，覆盖整个数据生命周期管理。

最后，数据中台的应用不能纸上谈兵，而用友始终坚持理论与实践相结合，从前期的顾问咨询，到平台和解决方案的交付与落地，再到之后的持续运营，为用户提供完整的服务和支撑，并且通过在制造、零售等众多行业的成功实践，总结出一套切实有效的数据中台落地方法论和参考实践路径。

今天，无论是基础架构厂商，还是应用与管理软件和平台厂商，无一例外都将数据放在第一位。从以业务流程为中心到以数据为驱动，这种转变是一场广覆盖、深层次的变革。

从数据可视化、数据分析到数据治理，直到现在已经运用得相对成熟的数据中台，用友致力于提供以数据为核心的端到端解决方案，从底层的计算存储到模型的开发、数据服务，直至顶层数据应用。

岳昆指出，数据中台的建设是有周期性的，而且应该从运营的角度去思考其创建与应用。因为数据中台本身的建设并不难，说到底也是一系列产品、工具的部署，而这些产品和工具可能早就有了。但是，数据中台建好不代表能用好。我们经常见到的一种情况是，企业虽然大张旗鼓地上了主数据管理，但一年之后却荒废了，成了摆设，或者上了BI系统，但一年之后领导已经不再看报表了。

必须强调的是，数据中台是迭代上升的，要在应用的过程中不断调整、优化和完善。企业可以分阶段建设数据中台，以终为始的从当前数据应用的视角，制定数据采集的策略和措施，并考虑后续应该构建什么样的模型、提供什么样服务、实现什么样的应用等。在数据中台上线后，企业又要马上回到第一步，重新审视新的应用创建、新的数据产生，以及如何使用数据等，并据此持续优化数据中台。这是一个循环往复、螺旋式上升、小步快跑的过程。

数据中台之所以在建设和应用过程中有这样或那样的问题，主要还是理念和观念上存在障碍，很多企业仍然将数据中台当成一个传统的IT项目。用友提出，数据中台的建设应该是“三驾马车”并驾齐驱——工具、体系和方法论，以及组织架构。说到组织体系，必须强调的一点是，数据中台的建设和运营要由企业的IT和数据运营团队，以及业务部门协同完成。