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在高考填报志愿之际，前些年被热捧的“财会专业”却频频出现“唱衰”的迹象。”清华大学取消会计专业”，”丁磊认为，会计、金融这些专业会因为AI发展而没落”，外界对这两个事件的误读，也引起财会界的共同关注。

综合来看，无论财会教育界、产业界，还是实务界，有一个统一的认知，那就是：财务行业的发展，正在受技术所驱动。尤其智能化技术的变革对财会工作模式将带来改变。未来的财务将是“智能财务”!

一面是：很多人都在担心财务工作是不是会变得越来越少，并且沦为共享中心或者会计工厂中默默无闻的一员。

但同时，我们也看到另外一面，很多财务总监、CFO、事务所合伙人等，逐渐发展成为金领和业界翘楚。他们在资本市场价值实现、行业变革，企业发展壮大等不同的领域中，显现出财务从业者的巨大价值。

甚至有不少的CFO转任CEO，比如阿里的张勇、优酷土豆的古永锵、新浪的曹国伟、北汽福田的巩月琼、以及惠普/北电/通用汽车的CFO，都是从财务负责人逐步走上了CEO、董事局主席的领导岗位。那么，我们应该如何看待这些看起来方向和趋势截然不同的变化呢？

随着各类财务数据可视化工具不断涌现，传统的财务报表将被赋予多种新形式，更加重视“用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”，可视化成为智能财务的重要发展趋势。当更多的数据变成资源，基于可视化视角的智能财务平台构建将会为大型企业的财务管理创造更多价值，甚至为业务带来更多创新的可能。

会计信息的利用只是未来管理决策支持的一部分。在大数据时代，企业管理和决策将不仅依赖于会计信息，也将依赖于大量的非会计信息。所以，未来的财务会计类人才应该从会计处理转向信息利用。

一，业务和财务一体化的大型信息系统、流程自动化机器人（RPA）、电子发票、电子票据、电子支付、电子会计档案、业务合作伙伴的信息集成等，很大程度上减少了基础的、繁琐的、低效率的会计工作，帮助财务管理人员能站得更高、望得更远。

二，大数据、AI、数据信息的丰富、机器学习、智能化的报告/预警/分析等，可以大幅减少数据采集、报告制作、报告分析、前瞻性展望等数据分析相关的工作，赋能了财务人员更多的业务建议和价值管理工作。

基于大数据技术和分布式内存计算技术的多维引擎技术平台，可以驱动报告从传统的二维报告，升维到多维模式；通过算法引擎，让数据加工更智能。通过Python语言实现合并逻辑，处理高效、配置可视、规则灵活、函数丰富。可实现复杂股权抵消、费用分摊、内部交易加价抵消等场景；一键工作台，合并流程清晰，轻松高效完成报表日历设置开启，全级次一键合并、提交、锁定，各级公司填报状态分阶段实时监控等。

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