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文/我国网

一是数智化覆盖范围持续拓展，从会计财务领域延伸至全业务链条，财务管理与数智化工具深度融合；

二是财务数智化能力持续进阶，目标更加多元、系统应用深度要求更加复杂。数智化系统除了支撑业务流程外，还需承担内控风险检查、数据汇聚、数据洞察、经营分析等职能，数智化应用逐步渗透至企业中高层管理工作中；

三是AI技术、大模型与智能体深度融合应用，助力企业实现更高水平的财务自动化与智能化；

四是数智化建设目标不断丰富，聚焦业财数据治理与数据汇聚，充分释放数据价值。同时，越来越多企业从内控与风险管理视角，推进数智化系统建设与落地实施。

其中，数据洞察智能体位居首位，可为CEO、CFO、董事长等企业高管及业务伙伴提供自然语言对话交互。用户能随时查询企业生产、营销、经营与财务等关键数据，实时掌握业务动态，支持管理决策。

智能审核智能体位列第二。目前企业财务人员日常需要处理大量的复核工作，管理层期待单据校验、合规检查等工作能够由机器人取代，实现降本增效。

排名第三的财务知识问答智能体。在大型企业中，财务团队往往需要服务于数万甚至数十万员工。面对关于财务制度、报销流程等海量日常咨询，该智能体可自动解答各类问题。

此外，会计核算自动化、资金管理风险检查识别等财务智能体亦受到广泛关注和应用。